中央政治局第十四次集體學習時強調(diào)，促進高質(zhì)量充分就業(yè)，適應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革?？梢?，人工智能的發(fā)展對就業(yè)的影響已是一個現(xiàn)實的社會課題。近期國產(chǎn)開源大語言模型DeepSeek爆火，DeepSeek低廉的使用成本與優(yōu)異的性能，使其成為AI行業(yè)中的重要成本錨，有效降低了整個行業(yè)的技術門檻。部署新一代人工智能技術的成本快速下降，進而加速其在社會各層面滲透，在各個行業(yè)領域引發(fā)效率革命，催生全新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。與此同時，人工智能技術的發(fā)展將推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進跨界融合與協(xié)同創(chuàng)新。這一系列變革不僅會重塑經(jīng)濟生態(tài)，更將深刻改變當前的就業(yè)形態(tài)和勞動力市場格局，加速勞動市場的結(jié)構性調(diào)整，從而讓AI時代的就業(yè)問題研究變得更加緊迫。

▲ 圖源DeepSeek網(wǎng)頁截圖

人工智能帶來勞動力市場結(jié)構的變動

新一代人工智能的發(fā)展和應用將對就業(yè)帶來三個層面的影響。基礎層面是通用大模型帶動高端研發(fā)、基礎設施以及生態(tài)建設相關崗位興起；中間層面是行業(yè)垂直模型在細分行業(yè)中推動崗位升級、人才結(jié)構重塑，并在行業(yè)和區(qū)域之間形成新的競爭格局；

個體層面則進一步拉動個體創(chuàng)業(yè)與靈活就業(yè)，加速傳統(tǒng)崗位的解構與創(chuàng)新崗位的涌現(xiàn)（見下圖）。

▲ 新一代人工智能技術對就業(yè)影響的三個層面

第一個層面是基礎大模型層面

基礎通用大模型是整個人工智能生態(tài)的技術底座，它們通常由大型科技企業(yè)或科研機構開發(fā)，擁有廣泛而通用的功能。這類模型對訓練數(shù)據(jù)和算力資源的需求極為龐大，其研發(fā)、運維、優(yōu)化和安全治理等環(huán)節(jié)都需要大批高端人才。AI大模型正加速成為推動產(chǎn)業(yè)變革的新型基礎設施，展現(xiàn)出類人的通用智能“涌現(xiàn)”能力。基礎大模型依然在快速進化，這是最令人振奮的變化。一年前排名第一的GPT-4，現(xiàn)在的排名已經(jīng)下降到第69位，已經(jīng)有18家公司的大模型超過了它。部分模型甚至可以在筆記本電腦運行。短短一年，榜首模型就被大量競爭者趕超，這種驚人的迭代速度意味著社會的智能基礎水平正不斷提高?；A大模型正加速向通用人工智能（AGI）演進，盡管AGI的實現(xiàn)時間尚不確定，但其多模態(tài)處理能力正在不斷強化。通過整合文本、語音、圖像等多源信息，這些模型逐步實現(xiàn)對人類工作場景的深度滲透。基礎通用大模型的能力可能取代部分簡單、重復、基于規(guī)則的工作，例如初級數(shù)據(jù)清洗與整理、某些程序化的文案編寫等。這會對大量依賴執(zhí)行力的底層崗位構成挑戰(zhàn)，迫使勞動力市場在底層工作上進行技能升級或轉(zhuǎn)崗。

第二個層面是行業(yè)垂直模型層面

在基礎大模型之上，各行業(yè)的垂直行業(yè)大模型可以幫助重構產(chǎn)業(yè)分工，引發(fā)更深層的產(chǎn)業(yè)重構。“基礎大模型+行業(yè)垂直模型”形成協(xié)同，前者聚焦通用技術框架，后者則通過垂類數(shù)據(jù)和注入領域知識，實現(xiàn)針對具體行業(yè)的專屬解決方案。這種分層架構既保證了技術普適性，又實現(xiàn)了行業(yè)深度適配，為后續(xù)勞動力市場的變革提供了底層支撐。以財務系統(tǒng)為例，大模型已能實現(xiàn)報銷流程自動化、合規(guī)性審查等高重復性任務的智能處理，甚至打破傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的功能邊界。這種變革的本質(zhì)是AI引領的勞動分工重構：AI承擔結(jié)構化、經(jīng)驗依賴的工作，而人類則轉(zhuǎn)向需創(chuàng)造力、情感交互等高階能力的領域。例如在人力資源領域，基礎崗位的簡歷初篩、考勤統(tǒng)計等由AI接管，但戰(zhàn)略級人才規(guī)劃仍需人類專業(yè)判斷。這種分工模式推動企業(yè)從“勞動密集型”向“智力協(xié)同型”轉(zhuǎn)型，形成“人機混合勞動力”主導的新范式。在需求集中且開發(fā)成本與收益比具備明顯優(yōu)勢的行業(yè)，垂直行業(yè)大模型將迅速涌現(xiàn)。目前，我國三大電信運營商已接入DeepSeek平臺，推動實現(xiàn)多場景、多產(chǎn)品中應用。其他行業(yè)龍頭企業(yè)，如金蝶國際、夢網(wǎng)科技、軟通動力、恒瑞醫(yī)藥、榮耀手機、東風汽車以及國內(nèi)主要云服務廠商也陸續(xù)接入DeepSeek模型?？梢灶A見，各行業(yè)的垂直大模型將在不久的將來廣泛應用，進一步推動產(chǎn)業(yè)革新和勞動力市場的深度變革。

第三個層面是個體勞動者層面

在基礎大模型和行業(yè)垂直模型的賦能下，越來越多的超級個體崛起，成為由AI賦能的“一人軍團”。在技術與市場的雙重驅(qū)動下，超級個體正突破傳統(tǒng)組織邊界，成為勞動力市場的新物種。借助AI工具，個體可完成原本需團隊協(xié)作的任務。例如，自媒體創(chuàng)作者通過AI輔助實現(xiàn)文案生成、視頻剪輯、數(shù)據(jù)分析全流程覆蓋，單人產(chǎn)能媲美小型工作室。國內(nèi)的影視翻譯字幕工作者，已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閭€人+AI助手的工作模式了。大模型的知識泛化能力使個體突破專業(yè)壁壘。如教育從業(yè)者可利用行業(yè)模型快速掌握基礎編程技能，跨界開發(fā)教育類應用。正如吳恩達老師近期所提到的，“10倍工程師”這一概念在科技圈中已廣為認同，指的是某些工程師能夠創(chuàng)造出相當于普通工程師十倍的影響力。在許多需要應用知識或處理信息的工作中，AI正引發(fā)根本性的變革。吳恩達指出，雖然目前那些技術精通者尚未完全達到“10倍”的影響力，但實現(xiàn)兩倍效率提升已不再遙不可及，并預見這種效率差距會隨著時間不斷拉大。他還觀察到，在硅谷，越來越多“AI原生”的團隊正重新審視傳統(tǒng)工作流程，嘗試采用全新的方式來完成任務。這一趨勢與超級個體的崛起不謀而合——在技術與市場的雙重驅(qū)動下，個體憑借AI工具展現(xiàn)出前所未有的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力，預示著未來勞動者將更多地依靠自身與AI的協(xié)同合作，創(chuàng)造出更高的價值。AI驅(qū)動的“技能增強效應”擴展個體價值創(chuàng)造半徑。2023年哈佛大學和波士頓咨詢公司（BCG）的一項研究顯示，如果為咨詢顧問配備GPT-4，他們可以多完成12%的任務，并且完成任務的速度提高25%。這只是2023年的平均水平。隨著AI技術的不斷進步，如果能更高超地運用AI，所能獲得的最大優(yōu)勢將會成倍增長。人工智能生成內(nèi)容的普及，使得音樂、影視、游戲、藝術設計等創(chuàng)意領域迎來了全新的創(chuàng)作方式，會激發(fā)更多創(chuàng)意型與體驗型崗位。音樂、影視、游戲、藝術設計等領域的創(chuàng)作和迭代速度將加快，創(chuàng)意經(jīng)濟進一步蓬勃發(fā)展。在需要滿足個性化需求的行業(yè)，借助個人AI智能體，可以實現(xiàn)更加深度個性化的服務。例如，在教育、醫(yī)療、咨詢等行業(yè)，借助個人AI智能體，服務提供者能夠基于大數(shù)據(jù)和用戶行為分析，為每一位客戶制定精細化、定制化的服務方案。同時，這類崗位依然注重人與人之間的深度溝通、情感理解以及信任構建等無法被機器完全替代的價值，從而形成一種以高附加值服務為核心的新型勞動模式。得益于人工智能在信息處理、市場分析、客戶服務等領域的廣泛應用，傳統(tǒng)意義上需要多人協(xié)作才能完成的工作，如今通過AI工具的輔助可以由個體獨立高效完成。這種轉(zhuǎn)變促使自由職業(yè)者向微型企業(yè)運營者的跨越，一人公司模式更加普及，個體經(jīng)濟模式將打破傳統(tǒng)的企業(yè)組織結(jié)構，使得分散、靈活、高效的微型企業(yè)成為市場主流，并推動整體勞動力市場向更加多元化和去中心化的方向發(fā)展。

就業(yè)變革也伴隨顯著的風險結(jié)構

首先，部分勞動者被擠出不可避免。正如《如何兜住產(chǎn)業(yè)升級中被擠出的勞動者》一文中所提到的“部分勞動者被擠出不可避免”。在新一代人工智能沖擊下，部分行業(yè)的基礎崗位會加速消亡。

美國勞工統(tǒng)計局對535個雇傭人數(shù)超過100萬的職業(yè)進行分析并得出結(jié)論，近百年來出現(xiàn)的唯一大量雇傭的新工作是軟件開發(fā)。換句話說，工作崗位的消失是一百年來市場經(jīng)濟的常態(tài)，更不用說在第四次工業(yè)革命起飛的時間段。

第二，就業(yè)極化現(xiàn)象可能加劇。隨著人工智能加速滲透各行各業(yè)，高技能勞動者憑借對AI工具的熟練運用和創(chuàng)新能力獲得更高生產(chǎn)率與收入，而低技能勞動者則因缺乏必要的技術培訓和轉(zhuǎn)型機會而面臨失業(yè)或收入下降的風險。這種分化不僅使得勞動市場呈現(xiàn)明顯的兩極化，還可能導致社會階層固化和貧富差距進一步擴大，從而增加了社會不穩(wěn)定和沖突的可能性。第三，技能迭代加快，給勞動者更大壓力。在新一代AI時代，傳統(tǒng)職業(yè)生命周期被壓縮，如初級HR、基礎編程、初級律師等崗位需求斷崖式下滑，倒逼勞動者持續(xù)升級認知彈性與AI駕馭能力。崗位競爭壓力集中于個體創(chuàng)新與復合技能，隨著AI實現(xiàn)基礎甚至中高級層次的工作，個人若無較強的創(chuàng)意能力、跨學科知識或軟技能，將很難與具備AI工具的同行競爭。

最后，政策與制度的滯后也可能使就業(yè)變革的風險進一步放大。當前的社會保障體系和再就業(yè)服務體系在很多國家仍以傳統(tǒng)就業(yè)模式為基礎，難以應對大規(guī)模的崗位轉(zhuǎn)型和技能更新需求。如果政府和企業(yè)不能及時調(diào)整相關政策、完善職業(yè)培訓和再就業(yè)機制，將可能導致低技能勞動者在轉(zhuǎn)型過程中得不到有效支持，進一步引發(fā)社會矛盾和經(jīng)濟不穩(wěn)定。此外，政策如果固收傳統(tǒng)就業(yè)模式，不跟隨勞動力市場靈活化的趨勢發(fā)展，將遏制個體發(fā)揮價值的空間。

結(jié)語：人機共生的新文明形態(tài)

在筆者2016年發(fā)表的《就業(yè)發(fā)展的未來趨勢，新就業(yè)形態(tài)的概念及影響分析》一文中曾提到：“新就業(yè)形態(tài)表現(xiàn)為生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系兩個方面。其中，生產(chǎn)力角度的新就業(yè)形態(tài)是指勞動者在生產(chǎn)過程中依托數(shù)字化、信息化、智能化、網(wǎng)絡化的生產(chǎn)資料，勞動者主要的工作是對程序和系統(tǒng)進行維護和升級，這與傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中機器與人力相互配合補充的就業(yè)模式有差別。生產(chǎn)力角度的新就業(yè)形態(tài)不僅僅限于生產(chǎn)領域，自動化、機器人、人工智能也在改變服務行業(yè)就業(yè)，如秘書、電話接線員、銀行出納員等崗位被大量機器替代。生產(chǎn)力角度的新就業(yè)形態(tài)出現(xiàn)將導致就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構、職業(yè)類型、技能內(nèi)容等方面出現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”2016年投入應用的人工智能技術還主要是智能機器人、自動化生產(chǎn)線和特定領域的算法應用（如圖像識別和語音識別），其應用范圍和影響力相對局限。

今天，結(jié)合新一代人工智能發(fā)展再看新就業(yè)形態(tài)，未來勞動力市場的樣貌已變得更加清晰。未來的勞動力市場將呈現(xiàn)“金字塔-網(wǎng)狀”混合結(jié)構：

底層由大模型支撐標準化服務；

中層是垂直行業(yè)模型驅(qū)動的專業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡；

頂端則由超級個體及其AI伙伴構成創(chuàng)新生態(tài)。

這場變革的本質(zhì)是人類文明從“體能擴展”“腦力增強”向“智能融合”的躍遷。正如Open AI創(chuàng)始人Sam Altman所預測的：

“未來幾十年內(nèi)，我們將會看到超級智能AI的出現(xiàn)，這將使每個人都能擁有由不同領域虛擬專家組成的個人AI團隊，共同創(chuàng)造前所未有的成就。”

面對這場革命，唯有主動擁抱人機協(xié)作，方能在智能時代的浪潮中確立自身的價值定位。

在政策層面，政府和相關機構應著力構建“技術普惠”生態(tài)，推動全民共享科技紅利，通過大力支持開源社區(qū)建設、技術共享平臺和公共技術資源庫，降低先進工具和平臺的使用門檻，確保中小企業(yè)、個體勞動者以及邊遠地區(qū)也能便捷地獲得最新技術支持。同時，政府應制定鼓勵創(chuàng)新的激勵政策，加大對科技研發(fā)的投入，推動前沿技術在各行各業(yè)中的普及應用。為應對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的結(jié)構性沖擊，還需完善終身學習體系，建立多層次、多形式的職業(yè)培訓、在線教育和技能提升機制，通過政府、企業(yè)與教育機構的多方協(xié)作，幫助勞動者不斷更新知識儲備和職業(yè)技能，從而緩解轉(zhuǎn)型陣痛，實現(xiàn)技術紅利的全民共享。勞動者的職業(yè)選擇應聚焦人類獨有的核心競爭力，注重那些依賴人類獨特能力的工作。具體而言，具備高水平社交與情感智能的能力尤為重要，這包括高效的人際溝通、情感共鳴、團隊協(xié)作以及對他人情緒的精準感知，這些能力在教育、醫(yī)療、咨詢、銷售以及管理等領域中具有不可替代的優(yōu)勢。同時，創(chuàng)造力與解決問題的能力也將成為未來就業(yè)市場的核心競爭力，這不僅涵蓋創(chuàng)新思維、藝術創(chuàng)作、發(fā)明新方案等方面，還要求勞動者能夠在面對不可預測環(huán)境時做出自主判斷和靈活決策。正因如此，創(chuàng)業(yè)、緊急救援、創(chuàng)新研發(fā)等領域?qū)⒉粩嘤楷F(xiàn)出需要高度適應性和創(chuàng)造性的崗位。勞動者應積極提升自身核心競爭力，拓寬知識邊界，以便在新型職業(yè)生態(tài)中搶占先機，實現(xiàn)從簡單操作到高層次創(chuàng)新的跨越。此外，還應不斷完善社會保障體系，構建平穩(wěn)過渡的再就業(yè)環(huán)境，適應勞動力市場靈活化趨勢。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，不可避免會有部分勞動者受到?jīng)_擊。政府應提前布局、完善社會保障體系，為受影響群體提供切實的基本生活保障和再就業(yè)服務，確保失業(yè)或轉(zhuǎn)型期間勞動者能獲得充足的經(jīng)濟支持；加大對低技能勞動力的保護和扶持力度，通過稅收減免、就業(yè)補貼、職業(yè)培訓和技能再提升等政策措施，幫助他們快速掌握新技能，實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型。當前應該考慮推動勞動力市場靈活化改革，修正以勞動關系作為社會保障抓手的傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)保障模式，逐步適應新一代人工智能技術帶來的的就業(yè)變革。

來源：數(shù)字社會發(fā)展與研究